能否持续学习和适应？

在讨论人工智能是否能干一辈子之前，我们首先需要探讨它是否能够像人类那样不断学习和适应新环境。传统的机器学习算法虽然能够在特定的数据集上表现出色，但它们通常不具备自主学习的能力。一旦遇到新的、未见过的情况，它们往往束手无策。然而，随着深度学习技术的发展，这种局限性正在得到逐渐克服。

深度神经网络等复杂算法能够通过大量数据自动提取特征，并进行预测或决策。这些模型可以通过反向传播算法调整自己的参数，以提高性能。这意味着它们有可能在一定程度上模仿人类的大脑结构，从而实现更为灵活和动态的适应能力。但是，即使如此，当前的人工智能系统仍然远未达到真正意义上的自主学习水平。

如何处理复杂问题？

另一个关键问题是，人工智能如何有效地处理那些涉及多个变量、非线性关系甚至人类情感等因素的问题。在现实世界中，大多数问题都不是简单明了，而是充满了复杂性和不确定性。目前的人工智能系统尽管已经被训练来解决各种任务，但它们通常依赖于事先定义好的规则或模式识别技术。而真正理解并解决这些问题所需的是一种更加全面和创新的思维方式。

社会伦理与法律框架

除了技术挑战之外，还有一个重要的问题，那就是社会伦理与法律框架如何适应这一转变。在未来，如果人们希望让机器辅助完成日常生活中的许多任务，它们必须符合既定的道德标准。此外，对于涉及隐私保护、责任归属以及公平竞争等方面，也需要制定相应的法律规定以确保所有参与者都能安全地使用AI服务。

可持续发展与经济影响

最后，我们还需要考虑AI对长期可持续发展和经济结构带来的影响。如果我们允许AI成为劳动力的替代品，那么长期内可能会导致就业市场严重失衡，同时也可能加速资源消耗速度，因为生产过程变得更加高效但同时也更依赖于能源消耗。此外，一些行业如制造业、农业或者医疗健康领域如果完全由AI控制，将会面临极大的挑战，比如创新驱动力减弱、新技能需求增加等。

总结：将何种期待寄托给终身AI？

综上所述，在回答“人工智能能干一辈子吗”这个问题时，我们不能仅仅停留在其理论潜力上，而要结合现实应用场景，以及对未来社会结构、伦理价值观以及经济体系的一系列考量。对于那些追求终身工作的人来说，他们应该认识到即便技术进步至今这高度自动化水平，仍旧存在不可预知因素，如突发事件或者意料之外的情境变化，因此他们还是应该保持警觉，不断提升自身技能以准备迎接未来的挑战。而对于企业家们来说，则需要继续投资于研发新型AI产品，以保证业务连续稳健发展，并且积极寻找与人的协同工作模式，使得两者之间形成良性的互补关系。