工业网络系统的感知-传输-控制一体化探索挑战与进展引入can总线介绍

  • 科研进展
  • 2025年05月19日
  • 工业网络系统是现代制造业中不可或缺的一部分,它融合了自动控制技术、计算机技术和通信网络技术,通过网络实现了信息系统与工业物理过程的协同操作。这类系统对促进工业制造的数字化、网络化和智能化发展具有重要作用。它们集成了感知、适变传输和协同控制等功能,并且具有结构网络化、控制现场化以及功能分散化等优点。 然而,这种一体化设计面临着诸多挑战。例如,在资源受限条件下,异构终端难以融合

工业网络系统的感知-传输-控制一体化探索挑战与进展引入can总线介绍

工业网络系统是现代制造业中不可或缺的一部分,它融合了自动控制技术、计算机技术和通信网络技术,通过网络实现了信息系统与工业物理过程的协同操作。这类系统对促进工业制造的数字化、网络化和智能化发展具有重要作用。它们集成了感知、适变传输和协同控制等功能,并且具有结构网络化、控制现场化以及功能分散化等优点。

然而,这种一体化设计面临着诸多挑战。例如,在资源受限条件下,异构终端难以融合;在复杂多变的通信环境中,时间确定性与传输可靠性要求极高;在网络环境下,信息和控制交互耦合问题需要解决。此外,还有许多其他挑战,如实时性需求、高可靠性的通信需求,以及如何综合利用各种理论来提升整体性能。

为了应对这些挑战,我们必须清晰地表示感知、传输和控制之间相辅相成、相互制约的耦合关系。我们还需要深入研究非理想通信下的异构网络分布式融合估计方法,以及面向感知和控制的适变传输策略。在复杂的系统协同控制方面,也需要进一步探索。

本文围绕“感知-传输-控制一体化”框架进行分析,从非理想通信下的分布式融合估计到面向感知和控有的适变传输,再到复杂系统中的协同 控制,我们综述了国内外相关研究现状及进展。

为了实现联合设计,我们提出了一个分层架构,其中边缘估计终端负责原始数据预处理和信息转发,以减少能量消耗并提高交互可靠性。此外,我们还讨论了一种自适应资源调度与控律设计,以最小化总代价。

随着跨学科领域不断取得新进展,“感知-传输-控制一体化”范式将不断涌现,并带来更丰富的手段用于协同优化。这种范式不仅会扩大应用范围,而且将为生产过程智能化提供关键支持。

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