CCAI 2023专题论坛预告丨AI for Science加快科研速度提高效率
7月22-23日，2023年中国人工智能大会（CCAI 2023）将在福建福州举行。 本次国际专业会议，百余位海内外专家学者将齐聚一堂，围绕人工智能理论研究、技术创新、行业应用、社会治理、人才培养、生态建设等话题，分享成果、碰撞思想。 ，传递中国学术声音，汇聚世界前沿智慧。
作为一种强大的工具，人工智能正在帮助研究人员分析大量数据，发现隐藏的模式，提出新的假设，验证实验结果，甚至创造新的知识。 这就是“AI for Science”（科学智能）研究范式的独特价值。 7月22日，大会将举办“AI for Science专场论坛”，邀请高校学者和企业专家同台探讨科学智能的理论研究和技术实践，推动AI for Science在诸多重要领域的应用。科学领域，例如物理学和生物学。 落地应用，助力基础科研创新突破。
人工智能改变科学研究范式和方法
从天体运动到气候变化，从新材料的发现到新能源革命，从化学原理到生命科学，数据量的激增不断给科学研究带来挑战性的问题。 海量数据的采集、分析和处理不仅需要高效、准确的模拟和建模方法，还需要创新有效的实验设计和优化策略，以及合理且有价值的假设生成和验证手段。
面对传统科学研究方法在数据处理和挖掘方面的效率和质量缺陷，“AI for Science”应运而生，为研究人员提供了基于大数据技术和强大的人工智能算法的更先进的方法。 以及计算能力，处理科学数据、模拟科学现象、发现科学规律、预测科学结论，从而推动科学发现和科学研究创新。
AI加速产学研协作对接
事实上，“AI for Science”已经在多个科学领域取得了成果。 在医学领域，人工智能可以帮助诊断疾病、预测治疗效果、设计新药； 在天文学领域，人工智能可以帮助探索宇宙，寻找新的恒星和行星，甚至寻找外星生命； 在物理领域，人工智能可以帮助理解物质和能量的本质，揭示宇宙的奥秘，甚至创造新的物理定律； 在生物学领域，人工智能可以帮助揭示生命的起源和进化，分类和识别生物物种，甚至模拟生命过程。
现在，一些领先的科技公司也推出了基于“AI for Science”的科研平台，帮助科学家发现和解决复杂的科学问题。 这不仅有利于促进基础研究创新，而且实现产学界的紧密合作。 ，加快科研与产业对接。
人工智能不仅可以提高科研效率、激发科学家创造力，还能有效降低科研成本和成果转化成本。 我们有理由相信，在不久的将来，人工智能将成为科学研究不可或缺的伙伴和助手。
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